用友项目管理软件是现代企业管理的强大助手。通过该软件，企业可以实时掌握项目进展情况、资源利用率和风险预警，有效驱动项目团队协作，做出更明智的决策；本篇文章给大家分享软件项目规模成本，以及软件项目规模成本估算的基本方法有相关的内容。
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软件项目成本管理常用的putnam模型中参数k的指数是()。
1、Putnam模型 这是1978年Putnam提出的模型，是一种动态多变量模型。它是假定在软件开发的整个生存期中工作量有特定的分布。
2、COCOMO估算模型机构性成本模型COCOMO（Constructive Cost Mode）是最精确、最易于使用的成本估算方法之一。
3、直接成本 凡是可以直接计入产品成本的费用，称为直接费用（成本），如构成产品实体的原材料，生产工人工资等。
4、α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。
5、成本分析模式的计算公式为：最佳现金持有量=min(管理成本+机会成本+短缺成本)，即管理成本+机会成本+短缺成本的最小值。
进行软件成本评估
软件规模评估是软件成本评估的基础，是为了保证软件成本评估结果的客观性和透明性，软件规模信息必不可少。
成本估算 从工作量到成本有定量的计算方法。成本的估算结果应该也是一个区间，而不是单点值。比如不超过30万，或者在25到30万之间等。5 工期估算 识别了项目的关键路径与关键链。
软件规模估算 通常情况下，规模估算是软件成本估算过程的起点。估算规模是后续计算软件项目的工作量、成本和进度的主要输入，是项目范围管理的关键，因此，在条件允许的情况下，应首先进行规模估算。
这4种软件成本估算方法分别是：以“估”为主的——经验法和类推法以“算”为主的——类比法和方程法。经验法：经验法也叫专家法，是由行业内经验丰富的专家背靠前一起依据自己的行业经验对软件项目进行整体的估算。
原生APP的话按Android和IOS分别计，但要调高重用程度。
类比估价法：通过类似项目的成本数据进行类比，从而估算出当前项目的成本。这种方法适用于已知类似项目的成本数据，且当前项目与已知项目在规模、复杂度等方面相似的情况。
如何核算一个软件开发项目的成本?
1、估算软件项目开发成本 得出功能点数后，结合当地人力成本成本费率和项目非人力成本支出可以估算出软件项目开发成本。
2、企业发生研发支出时：借：研发支出—费用化支出，研发支出—资本化支出，贷：银行存款，原材料，应付职工薪酬。期末将费用化支出转入损益科目，借：管理费用—研发费用，贷：研发支出—费用化支出。
3、软件开发做软件((致电手。叽l58--ll33--4744))价格估算方法 软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。为了便于计算，给出一个计算公式： 软件开发价格=开发工作量×开发费用/人·月 1开发做软件((致电手。
软件开发的成本如何核算
估算软件项目开发成本 得出功能点数后，结合当地人力成本成本费率和项目非人力成本支出可以估算出软件项目开发成本。
APP制作成本包含参与人员的工资 通常情况下，开发一款APP需要产品经理、客户端工程师、后端工程师和UI设计师各一名，这已经是制作手机APP应用软件比较精简的配置了，所以这些参与人员的工资也是包含在APP制作成本当中的。
开发人员工资 一般来说，外包项目报价的基础是开发人员的工资，而工资又是和工作年限、经验、水平等决定的。
一个软件项目如何评估工作量和成本?
1、在这个步骤中，软件成本评估团队应该充分考虑软件项目的工期因素，对软件项目总工作量安排和各个阶段工作量安排进行优化分析，将软件项目的总工作量以合理可行的方式分解为各个阶段的工作量。
2、主要方法如下：类比估算法，类比估算法是通过比较已完成的类似项目系统来估算成本，适合评估一些与历史项目在应用领域、环境和复杂度方面相似的项目。
3、为了更好地规范估算方法，建议可按照国家标准“GB/T 8566-2001软件生存周期过程”所规定的软件开发过程的各项活动来计算工作量。
4、软件开发工作量评估方法：基于功能点法，这种方法是通过对软件功能进行分析和描述，来评估软件开发的工作量。基于工作分解法：这种方法是通过将整个软件开发过程分解为多个子过程，然后对每个子过程进行评估。
5、确定定制软件开发的基础工作 要确定和估算某个软件开发项目的成本，必须了解定制软件开发的基础知识。
6、还需要估算数据库的支持才能继续度量分析，从而得出估算目标。估算数据基础可以是企业历史数据库，也可以是行业基准数据库。《软件研发成本度量规范》中软件成本估算的思路分三步骤：规模估算、工作量估算、成本估算。
关于软件项目规模成本和软件项目规模成本估算的基本方法有的介绍到此就结束了，借助用友项目管理软件的智能化工具和数据分析能力，企业能够更加精确地监测项目风险、进行决策管理，并取得更好的项目成果。
