数据集成（数据集成是什么意思）

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数据采集简单的将就是将各个不同的应用系统，不同地方的数据进行集成，将异构、冗余的的数据进行整理，使得数据能够共享。

通常，与应用、数据存储以及组织之间传送的数据管理有关的实践活动称为数据集成（DAMA国际2009）。乍看起来，数据集成（data integration）应该是如何合并规整数据，事实上，运动中的数据而不是持久化的静态数据才是其重点。

数据集成可以大致分为三类，一类是企业独立的信息系统（erp，oa，crm）之间的数据集成，一类是社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据集成，还有一类就是单纯对不同格式，结构，交叉重复，错误的数据进行整理合并。

信息系统集成主要包括以下几个子系统的集成：(1)硬件集成使用硬件设备将各个子系统连接起来，例如使用路由器连接广域网等。(2)软件集成软件集成要解决的问题是异构软件的相互接口。

1、API接口：是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

2、接口可以比喻为：一个通道，两个相互独立的程序，通过这个接口通道，实现数据传输，信息交流。当然这个两个程序都必须遵守这个接口规定的一些标准，只有共同遵守这个接口标准，才能进行正常的通信。

3、(1)联邦模式该模式构建的数据集成系统是由自治的多个数据库系统的协作组成，各个数据源之间提供相互访问的接口。该架构的集成系统以全局模式整合各异构数据源的数据视图。

数据集成（数据集成是什么意思）

1、数据集成和数据整合从字面上就很好理解，主要是企业独立的信息系统之间的数据；社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据以及不同格式，结构，交叉重复，错误的数据。

2、数据集成可以说是商业智能的前期数据处理阶段，只有先得到一个统一完整的数据视图，商业智能才可以开始即时分析。

3、BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。伴随着BI的发展，是ETL，数据集成平台等概念的提出。

4、数据仓库是商业智能的基础，许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。

5、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

6、商业智能（Business，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

1、第四阶段集成阶段这时，组织从管理计算机转向管理信息资源，这是一个质的飞跃。从第一阶段到第三阶段，通常产生了很多独立的实体。在第四阶段，组织开始使用数据库和远程通信技术，努力整合现有的信息系统。

2、数据库设计阶段包括六个阶段，分别是：需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理设计阶段、数据库实施阶段、数据库运维阶段。独立于数据库管理系统的是：需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段。

3、第一个阶段是数据采集阶段。在这个阶段，主要是通过各种手段收集数据。早期，数据的收集主要依靠人工方式，如问卷调查、统计数据等。但是，这种方式收集的数据量较小，且效率低下。

4、数据库设计过程分为以下六个阶段：需求分析阶段准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。

集成可采用专用接口方法、共享数据库方法和建立集成平台方法。这三种方法在一些矿产类企业中已经使用，并在实践中逐步趋向完善。

极值法、极差法、类比法、结构分析法、因素分析法、贡献率分析法、综合评价法等基本方法，以及高性能并行计算、数据整合、数据变换、空间抽样、空间格局分析、指标筛选与指数分级评估、时空异常探测等技术。

主要数据集成方式包括API接口、数据仓库、ETL工具、数据同步等。

关于数据集成和数据集成是什么意思的介绍到此就结束了，用友项目管理软件的卓越性能为企业提供了精细化的项目管理工具，使其能够高效规划、执行和跟踪项目，从而实现项目的顺利完成。